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[프로그래머스 Level.3] 단어 변환 (깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)) (Java)
Devtraces
2023. 2. 12. 16:06
문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163
프로그래머스
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코딩테스트 연습 > 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS) > 단어 변환
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
begin | target | words | return |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
나의 코드
import java.util.*;
class Solution {
boolean[] visited;
int answer = 51;
public int solution(String begin, String target, String[] words) {
visited = new boolean[words.length];
dfs(begin, target, words, 0);
if(answer == 51) return 0;
return answer;
}
public void dfs(String begin, String target, String[] words, int depth) {
if(begin.equals(target)) answer = Math.min(answer, depth);
if(depth >= words.length) return;
// 한 글자만 다르고 방문 안했으면
for(int i=0; i<words.length; i++) {
if(!visited[i] && check(begin, words[i])) {
visited[i] = true;
dfs(words[i], target, words, depth + 1);
visited[i] = false;
}
}
}
// 한 글자만 다른지 체크
public boolean check(String begin, String word) {
int count = 0;
for(int i=0; i<begin.length(); i++) {
if(begin.charAt(i) != word.charAt(i)) count++;
if(count > 1) return false;
}
return true;
}
}
풀이
- begin으로 시작하여 완전탐색을 해가며 하나의 알파벳만 다른 words로 변경해가며 모든 경우의 수를 확인한 뒤 target이 되었을 때의 최소 변경 횟수를 answer에 업데이트 해가며 최솟값을 구한다.
- 우선 words의 최대 크기가 50이므로 answer의 초기값을 나올 수 없는 값인 51로 저장한다.
- 완전탐색을 진행하기 위해 words의 방문한 인덱스를 체크하기 위해 boolean형 배열 visited를 생성한다.
- begin으로 시작하여 target이 되는 모든 경우를 확인하기 위해 완전탐색 dfs를 진행한다.
- dfs()에서는 words를 for문을 돌면서 해당 words 인덱스의 visited가 false이고 begin과 알파벳이 하나만 다르다면 해당 인덱스의 visited를 true로 변경하고 해당 인덱스의 words를 begin으로 하고 변환 수를 1 증가시키고 dfs()를 재귀호출한 뒤 다시 해당 인덱스의 visited를 true로 한다.
- begin이 target과 같다면 해당 변환 수를 answer와 비교하여 작은 값을 answer에 저장한다. 또한 변환 수가 words의 크기를 넘으면 종료한다.
- 이렇게 완전탐색을 진행한 뒤에도 answer가 51이라면 초기값이므로 begin을 target으로 변환할 수 없다는 것이므로 0을 반환하고 아니라면 최소 변환 횟수인 answer를 반환한다.