[프로그래머스 Level.2] 순위 검색 (2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT) (Java)

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412

프로그래머스

 

 

 

 

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문제 설명

 

 

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

 

카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

 

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

 

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.

예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.

코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

 

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

 

• 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

 

즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.

 

* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

 

---

 

[문제]

 

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

 

[제한사항]

 

• info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
• info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
  • 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
  • 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
• query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
• query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
  • [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

 

---

 

[입출력 예]

info	query	result
["java backend junior pizza 150","python frontend senior chicken 210","python frontend senior chicken 150","cpp backend senior pizza 260","java backend junior chicken 80","python backend senior chicken 50"]	["java and backend and junior and pizza 100","python and frontend and senior and chicken 200","cpp and - and senior and pizza 250","- and backend and senior and - 150","- and - and - and chicken 100","- and - and - and - 150"]	[1,1,1,1,2,4]

 

 

 

입출력 예에 대한 설명

 

지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.

 

언어	직군	경력	소울 푸드	점수
java	backend	junior	pizza	150
python	frontend	senior	chicken	210
python	frontend	senior	chicken	150
cpp	backend	senior	pizza	260
java	backend	junior	chicken	80
python	backend	senior	chicken	50

 

• "java and backend and junior and pizza 100" : java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "python and frontend and senior and chicken 200" : python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "cpp and - and senior and pizza 250" : cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "- and backend and senior and - 150" : backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "- and - and - and chicken 100" : 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다.
• "- and - and - and - 150" : 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.

 

 

 

 

 

나의 코드

import java.util.*;

class Solution {
    Map<String, ArrayList<Integer>> map;
    
    public int[] solution(String[] info, String[] query) {
        int[] answer = new int[query.length];
        map = new HashMap<>();
        
        // info의 각 조건마다 '-'를 추가하여 조합 생성
        for(int i=0; i<info.length; i++) {
            String[] s = info[i].split(" ");
            dfs(s, "", 0);
        }
        
        // 점수 오름차순 정렬
        for(String key : map.keySet()) {
            Collections.sort(map.get(key));
        }
        
        for(int i=0; i<query.length; i++) {
            query[i] = query[i].replace(" and ", "");
            String[] arr = query[i].split(" ");
            
            answer[i] = map.containsKey(arr[0]) ? binarySearch(arr[0], Integer.parseInt(arr[1])) : 0;
        }
        
        return answer;
    }
    
    public void dfs(String[] s, String str, int depth) {
        if(depth == 4) {
            if(!map.containsKey(str)) {
                map.put(str, new ArrayList<Integer>());
            }
            
            map.get(str).add(Integer.parseInt(s[4]));
            return;
        }
        
        dfs(s, str + "-", depth + 1);
        dfs(s, str + s[depth], depth + 1);
    }
    
    // 이분 탐색
    public int binarySearch(String key, int value) {
        ArrayList<Integer> list = map.get(key);
        
        int start = 0;
        int mid = 0;
        int end = list.size() - 1;
        
        while(start <= end) {
            mid = (start + end) / 2;
            
            if(list.get(mid) < value)
                start = mid + 1;
            else 
                end = mid - 1;
        }
        
        return list.size() - start;
    }
    
}

 

풀이

1. 이 문제의 핵심은 query에 '-'가 포함되어있으면 info[i]의 해당 조건은 고려하지 않겠다는 부분을 역으로 생각해서 info[i]의 모든 자리에 '-'를 추가해서 조합을 만드는 것이다. 점수를 제외한 조건이 총 4개이므로 각 조건마다 '-'를 추가해주면 info 한 개가 2*2*2*2로 16개가 생길 것이다. 이렇게 각 조건마다 '-'를 추가해서 조합을 만들어 주어진 query에서 같은 것을 고르고 점수가 만족하는지를 체크해서 카운팅 하면 된다.
2. 우선 info를 for문을 돌면서 split()을 이용하여 각 조건을 잘라서 String 배열에 넣고 완전탐색 dfs를 이용해서 점수를 제외한 각 조건에 '-'를 포함하는 모든 경우를 만든다. dfs를 이용하여 모든 경우의 조합을 만들어 담기 위해 Map을 생성한다. '-'를 모든 조건에 추가하여 조합을 만들었기 때문에 같은 Key에 여러개의 점수가 발생한다. 그래서 Map의 Value 자리에는 점수를 리스트로 받아야 한다.  
3. 그리고 dfs를 이용하여 String에 '-'와 해당 조건을 이어 붙이는 경우를 재귀 호출을 한다. 조건 4개를 이어붙인 String이 만들어지면 Map에 해당 key가 있는지 확인하고 없으면 Value에 List를 생성하고 Map에 해당 info[i]의 점수를 담는다.
4. 이렇게 info의 모든 경우의 조합을 만들었기 때문에 query를 for문을 돌면서 replace()와 split()을 이용하여 String 원소를 적절히 잘라 Map에 해당 Key가 존재하는지 체크하여 해당 Key가 있으면 Value에서 query[i]보다 이상인 점수들의 개수를 카운팅하면 된다.
5. 해당 Map의 Key가 있을 때 해당 Value인 List를 for each문을 이용하여 전부 돌면서 점수 이상인 것들을 카운팅하게 되면 효율성 체크에 맞지 않게된다. 그렇기 때문에 점수 이상인 것들을 모두 체크하기 위해서는 각각의 점수 List들을 모두 오름차순 정렬시키고 이분 탐색(Binary Search)을 이용하여 해당 점수 이상인 것들을 카운팅 할 것이다. 
6. 이렇게 점수 이상인 것들을 카운팅 하기 위해 우선 Map의 Value들의 점수 List를 먼저 전부 오름차순으로 정렬 하는 방법은 keySet()을 이용하여 Map의 Key를 가져와 해당 Value인 List를 전부 오름차순 정렬한다.
7. 그리고나서 query를 for문을 돌면서 Map에서 해당 Key를 체크하고 이분 탐색을 이용하여 해당 점수 이상인 것들을 모두 카운팅하면 된다. 이분 탐색은 정렬되어 있을 때 탐색 범위를 절반씩 줄여가며 원하는 값을 찾는 것이다. 처음에는 start index를 0으로 하고 end index는 list의 맨 끝인 list.size()-1로 한다. 그리고 start가 end보다 커질 때까지 while문을 반복한다. 중간값인 mid = (start + end) / 2를 선언하고 list.get(mid) 값이 해당 점수보다 작으면 start를 mid의 다음 인덱스로 바꾸고 해당 점수 이상이면 end를 mid의 전 인덱스로 바꾸어 탐색범위를 반씩 줄여가면서 탐색한다. 이렇게 탐색하여 while문을 나오면 start가 해당 점수 이상인 값의 첫 index가 된다. 그래서 start부터 list.size()까지를 카운팅하면 되기 때문에 list.size() - start 을 계산하여 answer[i]에 담아주면 된다.