[프로그래머스 Level.4] 무지의 먹방 라이브 (2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT) (Java)

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42891#

프로그래머스

 

 

 

코딩테스트 연습 > 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 무지의 먹방 라이브

 

 

문제 설명

 

 

무지의 먹방 라이브

* 효율성 테스트에 부분 점수가 있는 문제입니다.

 

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

 

 

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

 

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.

무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

 

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
  • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

 

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.

각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

 

제한사항

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

 

정확성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

 

효율성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

 

입출력 예

food_times	k	result
[3, 1, 2]	5	1

 

입출력 예 설명

 

입출력 예 #1

 

• 0~1초 동안에 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,1,2] 이다.
• 1~2초 동안 2번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,2] 이다.
• 2~3초 동안 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,1] 이다.
• 3~4초 동안 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,1] 이다.
• 4~5초 동안 (2번 음식은 다 먹었으므로) 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,0] 이다.
• 5초에서 네트워크 장애가 발생했다. 1번 음식을 섭취해야 할 때 중단되었으므로, 장애 복구 후에 1번 음식부터 다시 먹기 시작하면 된다.

 

 

 

 

나의 코드

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] food_times, long k) {
        int answer = 0;
        
        PriorityQueue<Food> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<>(){
            @Override
            public int compare(Food o1, Food o2) {
                if (o1.time >= o2.time)
                    return 1;
                else
                    return -1;
            }
        });
        
        long food_sum = 0;
        
        for(int i=0; i<food_times.length; i++) {
            pq.add(new Food(i + 1, food_times[i]));
            food_sum += food_times[i];
        }
        
        if(food_sum <= k) 
            return -1;
        
        long total = 0;
        long pre_time = 0;
        long length = pq.size();
        while(total + (pq.peek().time - pre_time) * length <= k) {
            Food now = pq.poll();
            total += (now.time - pre_time) * length;
            length--;
            pre_time = now.time;
        }
    
        ArrayList<Food> list = new ArrayList<>();
        while(!pq.isEmpty()) {
            list.add(pq.poll());
        }
        Collections.sort(list, (o1, o2) -> o1.index - o2.index);
        
        answer = list.get((int) ((k - total) % length)).index;
        
        return answer;
    }
    
    public class Food {
        int index;
        long time;
        
        public Food(int index, long time) {
            this.index = index;
            this.time = time;
        }
    }
}

 

풀이

1. 우선 food_times 배열의 index와 food_times[index]를 갖는 객체를 만들기 위해 Food 클래스를 만든다.
2. 나중에 다시 보니 food_times의 원소 크기가 최대 100,000,000 이므로 time을 int로 선언했어도 되었는데 수가 상당히 클 수 있다고 봤고 안전하게 long형 계산을 위해 long 타입으로 만들었다.
3. 그리고 Food를 선언 타입으로 하고 time으로 오름차순 정렬을 하는 우선순위큐를 생성한다. 
4. 이 우선순위큐에 food_times 배열의 index+1, food_times[index] 로 Food 객체를 담아준다.
   (index는 0부터 시작하기 때문에 순서를 가리키기 위해 index+1로 해준다.)
5. food_times의 모든 값을 더해도 k 이하이면 방송이 중단되기 전에 다먹을 수 있으므로 -1을 리턴한다.
6. 우선순위큐에는 time이 작은 것부터 오름차순으로 되어있는데 이 점을 이용하여 순서를 찾는 것이 중요하다. 음식 섭취 시간이 적은 음식부터 다 먹게되어 음식의 개수가 줄어들기 때문에 섭취 시간 적은 것부터 소거해가면서 순서를 찾는 것이다.
7. total(총 섭취한 시간), pre_time(우선순위큐에서 이전에 뽑았던 시간 값), pqSize(우선순위큐의 사이즈)를 나타낼 변수를 long 타입으로 선언한다.
8. while문을 선언하여 섭취 시간이 적은 것을 다 먹을 때까지 돌리면서 먹었을 때 먹는데 들인 총 섭취한 시간을 계산하여 k와 비교하고 순서를 찾도록 한다. k 순번이 되기 전 근접한 차례까지 음식을 섭취하고 남은 음식들로 k 순번에 해당하는 음식을 찾는 것이다. 수식으로 보면 해당 조건 total + (pq.peek().time - pre_time) * pqSize <= k 동안 반복 수행 시키는 것이다. 예를 들면 k는 12, pq에 들은 음식 섭취 시간이 1, 3, 4, 6 일 때 다음 표와 같다.

턴	k	pq	total	pre_time	pqSize	total + (pq.peek().time - pre_time) * pqSize
시작	12	1, 3, 4, 6	0	0	4	0 + (1 - 0) * 4 = 4 (O)
1턴 후	12	3, 4, 6	4	1	3	4 + (3 - 1) * 3 = 10 (O)
2턴 후	12	4, 6	10	3	2	10 + (4 - 3) * 2 = 12 (O)
3턴 후	12	6	12	4	1	12 + (6 - 4) * 1 = 14 (X)

 

9. 그리고 마지막으로 Food를 선업 타입으로 하는 ArrayList를 생성하여 pq에서 ArrayList로 옮겨 담고 원래 순서에 해당하는 음식 차례를 구하기 위해 index를 기준으로 오름차순으로 정렬한다. 그리고 total 만큼 섭취 시간을 가졌으니 k - total에서 while문에서 나올 때 남아있던 음식의 개수인 pqSize로 나눈 나머지가 순서에 해당하는 Food이므로 해당 Food의 순번을 가져와 리턴하면 된다.