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코딩테스트 연습 > 2020 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 문자열 압축
문제 설명
데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.
예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.
다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.
압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
- s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
입출력 예
s | result |
"aabbaccc" | 7 |
"ababcdcdababcdcd" | 9 |
"abcabcdede" | 8 |
"abcabcabcabcdededededede" | 14 |
"xababcdcdababcdcd" | 17 |
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
문자열을 1개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #2
문자열을 8개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #3
문자열을 3개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #4
문자열을 2개 단위로 자르면 "abcabcabcabc6de" 가 됩니다.
문자열을 3개 단위로 자르면 "4abcdededededede" 가 됩니다.
문자열을 4개 단위로 자르면 "abcabcabcabc3dede" 가 됩니다.
문자열을 6개 단위로 자를 경우 "2abcabc2dedede"가 되며, 이때의 길이가 14로 가장 짧습니다.
입출력 예 #5
문자열은 제일 앞부터 정해진 길이만큼 잘라야 합니다.
따라서 주어진 문자열을 x / ababcdcd / ababcdcd 로 자르는 것은 불가능 합니다.
이 경우 어떻게 문자열을 잘라도 압축되지 않으므로 가장 짧은 길이는 17이 됩니다.
나의 코드
class Solution {
public int solution(String s) {
int answer = s.length();
if(s.length() == 1) return 1;
for(int i=1; i<=s.length()/2; i++) { // 문자열 길이의 반을 넘어가서는 못 자름
String tmp = s.substring(0, i);
String next = "";
String newS = "";
int cnt = 1;
for(int j=1; j<s.length()/i; j++) {
next = s.substring(i * j, i * (j+1));
if(tmp.equals(next)) {
cnt++;
} else {
newS = compress(cnt, tmp, newS);
tmp = next;
cnt = 1;
}
}
newS = compress(cnt, tmp, newS);
// 나머지 문자열 추가
if(s.length() % i != 0)
newS += s.substring(s.length()-(s.length() % i));
answer = Math.min(answer, newS.length());
}
return answer;
}
public String compress(int cnt, String tmp, String newS) {
if(cnt > 1)
newS += cnt + tmp;
else
newS += tmp;
return newS;
}
}
풀이
- 주어진 s를 문자열 1개 단위일 때부터 s.length()/2 단위일 때까지 압축해보고 제일 짧은 길이를 리턴하면 된다.
- s.length()/2까지만 하는 이유는 당연히 길이의 반을 넘어가면 나눠지지 않으니 압축이 안된다.
- s.length()가 1이면 압축할 필요없이 1을 리턴한다.
- 이제 for문을 돌면서 문자열 1개 단위 ~ 문자열 s.length()/2개 단위까지 진행한다.
- 우선 String 타입 변수 3개(tmp, next, newS)와 카운팅을 해줄 int 타입 변수 cnt를 선언한다.
- tmp에는 압축 가능한 문자열인지 비교하기 위한 문자열이 계속해서 저장될 것이고 next는 tmp와 비교해서 같으면 압축하기 위한 tmp 다음에 오는 문자열이 저장되고 newS는 s를 해당 문자열 단위로 압축을 진행하면서 저장해 나가아기 위한 변수이다.
- 변수를 선언하였으니 내부에 for문을 하나 더 생성해서 인덱스에 유의하며 해당 문자열 단위로 압축을 진행해 나아가면 된다. j는 1부터 s.length()를 i로 나눈 값 전까지 진행하면 된다.
- 그리고 next에 substring(i*j, i*(j+1))을 이용하여 자른 문자열을 저장한다.
- 이는 현재 압축 할 문자열 tmp가 s.substring(0, i) 이므로 1개 단위로 압축하고 있으니 해당 단위 i를 j와 j+1에 곱해 자른 것이다.
- 이제 압축 할 문자열 tmp와 해당 단위만큼의 다음 문자열 next가 같으면 cnt를 증가시킨다. 그리고 j를 증가시켜 다은 단위만큼의 문자열도 압축이 가능한지 체크해 나간다.
- 압축 할 문자열 tmp와 next가 다르다면 현재까지 압축 가능했던 만큼 압축을 진행하고 next를 tmp에 저장하여 이 문자열로 다음 문자열들과 비교하여 압축이 가능한지 체크해 나간다.
- 압축을 하는 과정은 카운팅한 횟수가 1보다 크다면 새로 압축을 진행하면서 만드는 newS에 카운팅한 횟수와 압축하는 문자열인 tmp를 붙여서 newS에 추가해주고 1이라면 압축이 안되는 것이므로 압축하려한 문자열 tmp만 붙여주면 된다.
- 이렇게 진행하여 압축을 진행하고 내부 for문을 나오면 압축을 진행하면서 cnt만 증가시키고 나온 경우도 있으므로 compress 메소드를 한 번 더 호출하고 혹 s.length()가 문자열 단위로 나누어 떨어지지 않아 뒤에 남아있는 문자열이 있다면 newS에 붙여주도록 한다.
- 그리고 answer와 비교하여 최솟값으로 업데이트 해 나가면 된다.
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